Tout le monde ment: ce que la recherche en ligne révèle sur nous
La grand – mère de l’étudiant est plus susceptible de mourir subitement avant l’examen qu’à n’importe quel moment de l’année. Mike Adams (Source: grand – mère morte \/ syndrome d’examen). Mon expérience de plus de 10 ans en tant que professeur d’université a confirmé l’étude de Mike Adams, professeur de biologie à l’Université d’État du Connecticut oriental, qui a montré que les grands – mères étaient 10 fois plus susceptibles de mourir avant l’examen intermédiaire et 19 fois plus susceptibles de mourir avant l’examen final. Les mauvais élèves sont 50 fois plus susceptibles de perdre leur grand – mère que les bons élèves.
J’espère que si j’avais pu devenir grand – mère, j’aurais eu la chance de voir l’examen retiré du système d’évaluation de l’apprentissage. Aujourd’hui, j’aimerais partager ma première impression de ce que j’ai lu récemment sur Seth Stephens davidowitz, « everybody lies: Big Data, New data, and Internet reveals who are real people ».
Auteur Seth Stephens David dowitz est titulaire d’un doctorat en philosophie de l’Université Stanford, Phi Beta Kappa, et d’un doctorat en économie de l’Université Harvard. Il a travaillé comme scientifique des données chez Google et est actuellement rédacteur en chef du New York Times. L’année dernière, après cinq années d’études sur de grandes quantités de données, il a publié ce livre, dans lequel il soutient l’idée que nous mentons sur nos pensées cachées, nos désirs et presque tout autre sujet auquel vous pouvez penser. Seth Stephens davidowitz. Christopher Lane filme pour l’observateur. Non seulement certains étudiants ont menti sur la mort de grand – mère. Comme Seth l’a dit, mentons sur la quantité de boissons que nous avons B
Combien de fois allons – nous à la gym, faire de l’exercice ou faire l’amour? Le prix d’une nouvelle paire de chaussures ou de pantalons. Par exemple, quand on n’est pas en contact, on reste en contact, ou, ce n’est pas à propos de toi, ou, quand ce n’est pas vrai, je t’aime. Par exemple, lorsque nous sommes au bord de la dépression, nous nous sentons heureux, ou lorsque nous préférons notre sexe, nous sommes attirés par des gens d’autres genres. On ment aux amis, aux patrons, aux enfants, aux parents, aux médecins, aux amis… Et nous – mêmes.
Cependant, lorsque nous sommes plus transparents et que nous disons la vérité, c’est lorsque nous interagissons seuls avec les ordinateurs et les moteurs de recherche. À ces moments – là, nous nous sentons à l’aise de chercher ce que nous voulons vraiment et ce que nous voulons vraiment. En d’autres termes, la recherche d’information est elle – même de l’information. Quand ils cherchent des faits, des citations, des blagues, des lieux, des gens, des choses ou de l’aide, ils peuvent nous en dire plus sur leurs pensées, leurs vrais désirs, leurs craintes et leurs vrais comportements que personne ne peut imaginer. C’est particulièrement vrai parce que les gens ne remettent pas parfois Google en question comme ils le font avec confiance: « Je déteste mon patron ». \
(Source: Stephens davidowitz, Seth. Tout le monde ment: Best – seller du New York Times. Bloomsbury Press. Kindle format.) C’est triste, mais nous savons tous qu’il est beaucoup plus facile pour un enfant de chercher \
Tu ferais mieux d’emmener le bébé? Tu sais jouer à la bourse? Les parents traitent – ils leurs fils et leurs filles différemment? Combien d’hommes sont gays? Quels sont les symptômes que les gens recherchent avant de découvrir le cancer du pancréas? Les films violents augmentent les crimes violents? Combien de personnes ont vraiment lu les livres qu’elles ont achetés? Pour répondre à ces questions et à bien d’autres, il utilise une grande quantité de données extraites de Google Trends, Google Adwords, Wikipedia, Facebook, porno Center, ignorable et Prospect, ainsi que d’autres sources d’information. Le début du livre explique les différentes informations qui peuvent être extraites du texte, des mots ou des images.
Puis, dans le livre, il explique les différents types d’analyses effectuées. Certains résultats sont vraiment étonnants, d’autres intéressants, d’autres émouvants, d’autres déprimants. La chose la plus surprenante à propos de ce livre est que Seth est capable de poser des questions d’une manière très différente de celle à laquelle nous sommes habitués, parce qu’il ajoute un sens de l’humour à l’ensemble du livre et vous rend enthousiaste à lire dès le début. Je partage ci – dessous quelques extraits que j’ai mis en évidence dans mon livre parce qu’ils attirent mon attention, me font réfléchir, ou me font rire.
Nous avons tendance à exagérer la pertinence de notre expérience. Dans chaque analyse, nous avons tendance à accorder plus d’attention à tout ce qui est pertinent pour nous – mêmes ou pour notre expérience, en ignorant d’autres aspects qui peuvent également être pertinents. Nous savons déjà que nous sommes égocentriques, mais gardez cela à l’esprit lors de l’analyse de toute situation. Je me suis moqué de lui pour avoir utilisé cette métaphore pour souligner l’importance de ne jamais arrêter de chercher et d’analyser de plus en plus d’informations dans les données, et de ne pas croire que j’ai tout: la théorie que j’étudie: les mégadonnées confirment tout ce que feu Leonard Cohen a dit. Par exemple, Leonard Cohen a donné à son neveu les conseils suivants pour poursuivre une femme: « ascol
Elle va bien. Puis écoutez un peu plus. Lorsque vous sentez que vous en avez assez entendu, écoutez un peu plus. \
L’information surprenante de certaines études n’est pas reconnue publiquement: les adultes avec des enfants sont 3,6 fois plus susceptibles que les adultes sans enfants de dire à Google qu’ils regrettent leur décision. Il y a un chapitre entier consacré à la vérité sexuelle. Parmi les nombreuses curiosités qu’elle a commentées, j’ai été choqué par le scepticisme des femmes à l’égard de leur mari lorsqu’elles ont commencé leurs recherches avec « mon mari est… ». \
Un chapitre traite principalement de la haine et des préjugés raciaux ou sexistes. Les auteurs notent que si leur fille est mignonne, les parents interrogent les moteurs de recherche 1,5 fois plus souvent que leur fils. Si votre fille est laide, elle est trois fois plus laide que son fils. Mais j’aime ce que l’auteur ajoute entre parenthèses: (il est difficile de dire comment google sait si les enfants sont beaux ou laids.) Il traite également des préoccupations des femmes enceintes et de ce qu’elles peuvent faire pendant la grossesse. Aux États – Unis, la recherche la plus populaire est de savoir s’ils peuvent « manger des crevettes », « boire du vin », « boire du café » ou « boire du Tylenol ». Mais la même étude a été menée dans d’autres pays et les résultats ont été différents. Devinez quelles sont les deux premières questions qui préoccupent les femmes enceintes dans mon pays, l’Espagne, et pas dans d’autres pays? Si tu pouvais \
Beaucoup de ces anecdotes et anecdotes rendent le livre intéressant. Mais il y a aussi des faits particulièrement durs. Section D
Ce livre est consacré à la réflexion sur la mesure dans laquelle nous pouvons accepter les faits. Le sérum de vérité numérique révèle l’intérêt continu des gens pour juger les gens par leur apparence. La persistance de millions d’homosexuels fermés; Une forte proportion de femmes fantasment sur le viol; La haine générale des Afro – américains; Les crises potentielles de maltraitance des enfants et d’avortement spontané; Et l’explosion de la colère violente et islamophobe, qui ne s’intensifie que lorsque le Président appelle à la tolérance. Ce n’est pas vraiment agréable.
Seth suggère que toute cette information devrait aider à mieux comprendre la complexité de la nature humaine tout en améliorant la situation actuelle, plutôt que de nous décourager. Des études montrent, par exemple, que le discours d’obama à la suite de l’attaque de San Bernardino a exacerbé l’islamophobie. Ce message confirme que lorsque nous enseignons des leçons aux personnes en colère, leur colère augmente. Mais, comme nous l’avons vu après la deuxième intervention, le fait de susciter habilement la curiosité des gens, de leur fournir de nouvelles informations et de leur donner une nouvelle image de ceux qui ont provoqué leur colère peut changer l’esprit du délinquant dans des directions différentes et plus positives. Une partie de l’analyse d’entreprise est consacrée à l’importance de l’analyse des clients dans un contexte professionnel. D’une part, il souligne que l’une des meilleures façons est de faire des tests A \/ B, ce qui explique pourquoi Google ou Facebook font des milliers d’expériences tout au long de l’année. Par exemple, il a donné des exemples de la façon dont Obama a utilisé le test A \/ B dans sa campagne. La première version de sa page d’accueil est la suivante: La page d’accueil originale du site de la campagne Obama. Son équipe de campagne a décidé de soutenir sa campagne avec des images vidéo de la page et du texte du bouton appel à l’action. A \/ B test
Photos des actualités publiées sur papier dans le journal espagnol iviso Pioneer: Los Reyes del WordPress. WordPress a acquis los Reyes le 7 janvier 2018 dans la section argent de la version papier de la Vanguardia. Mon LinkedIn m’a dit que mes publications ont reçu plus de 13 000 visites et plus de 100 faveurs. Maintenant vous vous demandez: cela a – t – il un impact sur nos ventes? Honnêtement, je ne sais pas. Je veux dire, je peux voir une augmentation du nombre de visites de LinkedIn sur notre site. Mais je ne suis pas sûr que cette publication ou toute autre publication LinkedIn soit la seule qui fait du lecteur un client. L’un des problèmes auxquels les entreprises sont confrontées est que « ce que nous pouvons souvent mesurer n’est pas quelque chose qui nous intéresse ». En particulier, nous ne pouvons pas facilement mesurer la pensée critique, la curiosité ou le développement personnel. Alors, analysez autant que possible, mais ne désespérez pas quand vous découvrez qu’il y a beaucoup de choses que vous ne pouvez pas savoir. Mais gardez aussi à l’esprit la question de Seth lorsqu’il s’agit de décider de ce qu’il faut suivre: les entreprises ont – elles le droit de juger si nous sommes aptes à leurs services sur la base de critères de prévision abstraits mais statistiques qui ne sont pas directement liés à ces services? L’exemple de la façon dont la Banque décide d’accorder ou non un prêt au cours d’une entrevue en fonction des réponses aux questions posées par d’autres clients et de leur comportement subséquent illustre ce point. En particulier, ils ont constaté que les clients qui ont dit « Je promets que je rembourserai, que Dieu me bénisse » étaient moins susceptibles de rembourser le prêt. Si vous avez dit ça ou quelque chose comme ça lors d’une entrevue, la Banque peut – elle ne pas vous prêter de l’argent? Conclusion ce livre est un véritable joyau, et je peux parler des résultats de quelques heures, il contient… Ce que j’aime le plus, c’est comment il vous montre