Promouvoir votre produit à la fin du billet

La page d’atterrissage de chacun d’eux. Pour créer cette section, nous avons copié le modèle de post pour le sujet, puis nous avons inclus du code HTML supplémentaire avant de bloquer les commentaires. Cela signifie que nous avons maintenant un deuxième modèle de post dans le thème WordPress.
De cette façon, nous pouvons commencer les tests A \/ B et vérifier les hypothèses. Pour définir le test A \/ B dans WordPress, nous utiliserons le plug – in de test A \/ B de nelio, que vous trouverez dans le catalogue des plug – ins WordPress. Après l’installation et l’activation du plug – in, allez dans le menu de test nellio A \/ B et créez un nouveau test de modèle A \/ B. Voici l’interface utilisateur que nous avons obtenue: Affiche les modifications apportées aux essais du modèle A \/ B. Voyons si la version originale est le modèle par défaut pour les messages. Au lieu de cela, nous sélectionnerons le nouveau modèle que nous venons de créer au point précédent, qui comprend des sections pour les deux produits.
Ensuite, nous définirons les objectifs et les mesures de transformation à mesurer dans les résultats. Dans ce cas, nous définirons trois objectifs. Dans le premier cas, nous considérons la page d’atterrissage qui accède à l’un de nos deux produits à partir d’un billet de blog comme une conversion. Les deux autres objectifs calculeront séparément le nombre d’accès à chaque produit. Une fois le test activé, la moitié des visiteurs verront le modèle original et l’autre moitié verra automatiquement la version modifiée. De même, chaque fois que vous voyez une version d’un visiteur visiter une page de notre produit, le plug – in de test A \/ B calcule une nouvelle transformation et l’ajoute au résultat.
Il suffit d’attendre que les résultats s’accumulent pour voir la tendance finale et décider si l’une des deux versions est meilleure que l’autre. Analyser les résultats des tests A \/ B que nous avons effectués
L’étude a été testée en ligne pendant plus de trois mois, au cours desquels près de 145 000 blogs ont été consultés. Toutefois, l’impact des changements apportés au modèle est très faible et le taux de conversion est inférieur à 1%. Cela s’explique principalement par le fait que peu de visiteurs se concentrent sur le contenu après le contenu. C’est ce que nous avons remarqué dans l’article précédent lorsque nous avons discuté des diagrammes chauds et des diagrammes de défilement. Plus vous modifiez verticalement la page, moins l’impact est grand. Dans ce test A \/ B, nous confirmons une fois de plus que cela s’est produit.
Mais pour revenir aux résultats, si nous regardons le premier objectif, les deux versions du modèle ont des performances similaires. Aucune version n’a apporté de changements importants, ce qui nous amène à constater que l’une des deux options est nettement meilleure. Les résultats des tests sont liés à l’objectif d’accéder à n’importe quel produit dans un billet de blog. Il en va de même si nous ne regardons que le nombre d’accès à la page d’atterrissage du contenu de nelio, notre deuxième objectif dans le test A \/ B. encore une fois, les résultats sont négligeables. Aucune version du modèle n’est meilleure que les autres.
Résultats des tests ciblés pour accéder à la page d’atterrissage du contenu de nelio à partir d’un billet de blog. Il est intéressant de noter que si nous regardons le troisième objectif, l’ajout d’une version modifiée semble être le vainqueur du test A \/ B. le niveau de confiance statistique est supérieur à 90%, et le modèle qui affiche notre produit après le contenu du post essaie de diriger plus de trafic vers la page d’atterrissage du test A \/ B de nelio. Les résultats du test sont liés à l’objectif d’accéder à la page d’atterrissage du test nellio A \/ B à partir d’un billet de blog. Toutefois, nous parlons d’un taux de conversion inférieur à 0,2%, de sorte que nous pouvons dire que, bien que les statistiques nous disent que les modèles avec des changements sont gagnants
En ce qui concerne le dernier objectif, les chiffres que nous avons obtenus à des fins pratiques ne sont pas très intéressants.
Grâce au test A \/ B d’aujourd’hui, nous avons constaté que si nous voulons avoir un impact plus important en changeant les billets de blog, ce que nous devons essayer est que ces changements apparaissent le plus haut possible sur la page. Sinon, il est difficile d’obtenir des résultats significatifs pour nous aider à prendre des décisions. Bien qu’il s’agisse d’une autre hypothèse que nous devrons vérifier à l’avenir… Photos en vedette d’Austin Chan sur unsplash.