Comment utiliser Google Analytics (configuration, rapports, modèles d’attribution, etc.)
Les données sont automatiquement orientées. Créer des rapports personnalisés: en utilisant les outils intégrés de Google, vous pouvez facilement créer des rapports personnalisés (dont nous discuterons plus tard) en faisant glisser – déposer pour vous intégrer à d’autres outils: connectez facilement votre analyse à d’autres outils de Google tels que Google Adwords et la console de recherche de Google. Cela ne dit même pas tout ce que vous pouvez apprendre de Google Analytics sur le site, comme pourquoi les visiteurs sautent de certaines pages, l’âge \/ sexe \/ emplacement de votre public, ou le type de contenu que vous devriez écrire.
Google Analytics suit quoi? En vous permettant d’accéder aux données du site, Google Analytics vous permet d’accéder à ces informations et de prendre des décisions. En termes simples, les données que vous pouvez obtenir de Google Analytics peuvent être classées comme suit: capture: apprenez comment obtenir le trafic du site. Comportement: Découvrez ce que les gens font réellement sur votre site. Conversion: apprenez comment les visiteurs se convertissent en clients sur votre site. Maintenant que vous savez ce que c’est et ce qu’il peut suivre, configurons brièvement Google Analytics:
Utilisez – vous pleinement le potentiel de Google Analytics? Vous pourriez perdre cet outil pour optimiser les performances de votre site! Comment configurer Google Analytics (en 3 étapes simples) Suivez les étapes simples ci – dessous pour configurer Google Analytics et vous préparer à la surveillance sur votre site Web: 1. La première étape pour configurer votre compte Google Analytics et ajouter votre site est de vous assurer que vous êtes connecté au compte Google que vous souhaitez gérer l’analyse. Ensuite, allez à la page de configuration de Google Analytics et appuyez sur démarrer la mesure:
Et le partage de données (vous pouvez désélectionner si vous le souhaitez, ils n’apportent aucun changement à vos données).
Nom du site – évident. URL du site: Assurez – vous de sélectionner http ou https dans le menu déroulant, puis ajoutez l’URL. Catégorie du Ministère: Sélectionnez la zone qui décrit le mieux le site. Fuseau horaire du rapport: Sélectionnez votre fuseau horaire.
Votre script Google Analytics devrait être ajouté à votre fichier d’en – tête. Php, avant de fermer la balise
La page ni de votre site. Si votre thème n’a pas cette fonctionnalité, vous pouvez essayer de les créer à l’aide de plugins: installez Google Analytics à l’aide de plugins. L’une des façons les plus simples d’ajouter Google Analytics à WordPress (débutants et experts) est d’utiliser des plugins tels que des scripts d’en – tête et de pied de page. C’est probablement le moyen le plus simple (et le plus sûr) d’ajouter du Code d’analyse Google à un site WordPress.
Il suffit d’installer le plug – in et d’ajouter le Code trace pour commencer la surveillance: Ajouter Google Analytics via le plugin wordpress voulez – vous offrir plus d’options pour les sites WordPress? Consultez notre guide faisant autorité sur la façon d’ajouter Google Analytics à WordPress. 3. Après avoir testé le Code de suivi de Google Analytics pour ajouter le code à votre site Web, vous devez vérifier si Google Analytics suit réellement. C’est facile. Dans Google Analytics, allez en direct, puis un aperçu. Ceci vous montrera ce qui se passe actuellement sur votre site.
Maintenant, ouvrez votre site dans un autre onglet navigateur (ou mode anonyme) et attendez que Google Analytics recueille vos visites. Si votre code trace est installé correctement, vous verrez quelque chose de similaire: Utilisez le suivi en temps réel dans Google Analytics pour vous assurer que le Code de suivi fonctionne correctement avant d’aller plus loin pour vous assurer que Google Analytics est lié à la console de recherche Google pour obtenir une image de données meilleure et plus complète. Maintenant que vous êtes prêt, explorons les paramètres que vous trouverez dans Google Analytics. Avant de continuer à lire le rapport Google Analytics, expliquez les paramètres et les dimensions de Google Analytics et il est nécessaire de comprendre ce que les paramètres et les dimensions signifient. Tous les rapports d’analyse Google sont basés sur des dimensions et des mesures: les dimensions sont GL
De Google Analytics et donne un aperçu des données de votre site, de la démographie des visiteurs à la façon dont ils trouvent votre site. En cliquant sur ces rapports, vous aurez plus d’options pour parcourir vos données (mais faites attention aux références aux pourriels). Jetons un coup d’oeil rapide à chaque rapport: rapports en direct les rapports en direct vous montrent la situation actuelle de votre site:
Et WordPress SEO). Direct: la personne qui accède à votre site Web en tapant l’URL manuellement. Renvoi – accès à partir d’autres sites. Courriel: accès par courriel ou par liste de courriels. Social: personnes visitées à partir de plateformes de médias sociaux. Recherche payante: personnes visitées par des annonces payantes. Exposition: visiteurs d’une exposition publicitaire. Affilié: personne qui accède à partir d’un lien affilié. Autre – Si Google Analytics ne sait pas comment catégoriser votre trafic. Rapports sur le comportement ce rapport sur le comportement vous donne un aperçu du comportement des visiteurs sur votre site Web:
– Oui.
Analyse À partir de là, vous pouvez choisir comment subdiviser les utilisateurs:
Vous pouvez ajouter une nouvelle cible:
Impressions. Si vous avez besoin de rafraîchir: impression = le nombre de fois que votre URL apparaît dans les résultats de recherche cliquez = le nombre de fois que quelqu’un clique sur votre URL dans les résultats de recherche maintenant votre nombre de clics sera faible parce que ces pages sont classées sur la page 2 de Google. Pour être réaliste, personne ne va à la deuxième page de Google. Mais si vous avez une forte impression, cela signifie que si vous améliorez simplement votre position, vous pouvez obtenir plus de trafic:
O’NEI. En utilisant le modèle d’attribution, vous pouvez mieux comprendre la performance de chaque canal de commercialisation, ou, comme Google l’a défini: le modèle d’attribution est une règle ou un ensemble de règles qui déterminent comment les crédits de vente et de conversion sont attribués aux points de contact dans le chemin de conversion. Six types différents de modèles d’attribution, quel modèle devriez – vous utiliser? Il existe différents types de modèles d’attribution, chacun ayant ses propres avantages et inconvénients. Voici quelques – uns des modèles d’attribution les plus courants: dernière attribution interactive: tous les points sont attribués au dernier point de contact avant la conversion du visiteur. Attribution de la première interaction: tout le mérite est attribué à la première action prise par le visiteur dans le processus de conversion. Dernier clic non direct: fait confiance à une seule interaction, mais supprime toute interaction directe (par exemple, l’utilisateur tape une URL). Attribution linéaire: une confiance égale est accordée à chaque point de contact du voyage du visiteur. Attribution différée: plus d’intégrales sont attribuées au point de contact le plus proche (par rapport à l’ancien point de contact) au moment de la conversion, en fonction de l’attribution positionnelle (également appelée attribution en forme de u), où les intégrales sont attribuées de la même manière. Dans Google Analytics, le premier et le dernier point de contact obtiennent 40% de points, puis 20% sont répartis également entre les autres. Vous pouvez également créer des modèles de propriétés personnalisés dans Google Analytics. En utilisant des modèles personnalisés, vous pouvez choisir votre propre ensemble de règles pour évaluer les points de contact. En savoir plus sur la création de modèles d’attribution personnalisés ici: les modèles d’attribution peuvent maintenant être très complexes. Choisissons donc parmi les trois options les plus populaires (et les plus utiles) à votre disposition. Attribution de la première interaction (avec exemple) tous les crédits sont classés comme suit:
La première mesure prise par le visiteur lors de la conversion. L’attribution de la première interaction est très simple et fait partie de son charme. Si votre objectif est de transformer rapidement les visiteurs ou d’amener de nouveaux clients au Sommet de l’entonnoir, c’est un bon modèle. N’oubliez pas que ce modèle ignore tout ce qui se passe après la première interaction. Par conséquent, vous pourriez perdre une interaction importante avec les canaux de commercialisation. Expliquez le premier exemple d’interaction: les visiteurs trouvent votre site Web par l’intermédiaire d’un site de recommandation, comme Twitter. Twitter sert de canal de crédit pour toute vente ou conversion qui se produit après cette interaction. Si, après une semaine, le même utilisateur clique sur une annonce payante et l’apporte sur votre site, le crédit est toujours accordé à Twitter. La propriété de la dernière interaction (par exemple) tous les points sont transférés au dernier point de contact avant la conversion du visiteur. Comme pour la première interaction, la dernière interaction attribue 100% des points pour le dernier clic (interaction). Comme de nombreuses personnes visionnent le site sur plusieurs appareils et navigateurs, il est difficile de suivre avec précision l’ensemble du voyage. De cette façon, l’interaction finale est très précise. L’inconvénient ici est que tout ce qui se passe avant l’interaction finale est ignoré. Vous pourriez alors perdre connaissance des interactions importantes (points de contact) qui se sont produites avant le dernier clic. Description du dernier exemple interactif: les visiteurs cliquent sur une de vos annonces Google et partent. Quelques jours plus tard, ils vous recherchent et accèdent à votre site via un moteur de recherche. Quand ils seront là, ils s’abonneront à votre liste de courriels. Quelques jours plus tard, Ils tapent à nouveau sur votre site et vont directement y acheter. Le dernier clic sera attribué à l’accès direct ici. Propriétés linéaires (par exemple.
Google Analytics? Selon Google, les statistiques du site Web de Google Analytics sont retardées de 24 à 48 heures. Cependant, Google ne précise pas le temps nécessaire pour mettre à jour les informations qui pourraient être pertinentes pour votre compte. Qu’est – ce que Google Analytics Property Tracking ID? L’id de propriété dans Google Analytics est l’identificateur associé à votre compte, ainsi que le contenu que Google Analytics utilise pour recueillir des données sur votre site. Vous pouvez le trouver en entrant dans le panneau d’administration et en sélectionnant le Code de suivi: