Tout ce que vous devez savoir sur le référencement sémantique

Charpentier et équipement sportif d’un gymnaste. Dans le référencement sémantique, comme dans Wikipedia, le contenu est trié et organisé autour de chaque contexte afin que la machine puisse comprendre et évaluer son unicité. Avant d’aller plus loin dans l’utilisation du référencement sémantique, nous devons parler de son importance et de son origine. En février 2009, le père du réseau, Sir Tim Burners Lee, a prononcé un discours Ted à Long Beach, en Californie. Il a parlé de la formation de nouveaux réseaux fondés sur les réseaux du passé. Un réseau sémantique basé sur des données ouvertes et liées.
Maintenant que le Web sémantique est apparu, les spécialistes du marketing numérique peuvent utiliser sa technologie pour rendre leurs stratégies de référencement plus efficaces. Comment y sommes – nous arrivés? Faisons quelques pas en arrière. Aujourd’hui, il y a plus d’un milliard de sites Web, y compris le World Wide Web. http:\/\/t.co\/D9pwMXuZOa Selon le nombre de sites, plus d’un milliard de Tim Berners Lee (@ timberners _ Lee) 16 septembre 2014 en moins d’une décennie, le nombre de sites Web a grimpé en flèche. Il a des millions de pages. Burners Lee comprend qu’il peut lier des pages Web à des hypertextes que nous connaissons tous aujourd’hui. Cependant, la navigation sur le Web reste limitée parce que vous pouvez passer d’une page à l’autre par des liens: il faut beaucoup d’efforts pour trouver ce que vous voulez.
C’est pourquoi beaucoup de gens s’aventurent à trouver un moyen de rechercher ces pages pour trouver du contenu spécifique à la requête. L’idée a conduit à la naissance de pagerank, qui est la base de Google, un algorithme qui classifie les pages Web en fonction de la popularité de chaque page. Plus le site reçoit de Rétroliens de haute qualité, plus il est classé dans le serp. Les backlinks sont toujours l’épine dorsale du Web. Cependant, sur cette épine dorsale, un nouveau réseau s’est développé.
En 2012, le futuriste Ray Kurzweil est venu sur Google avec la Mission de faire comprendre le langage humain aux moteurs de recherche. En 2013, Google a mis à jour son algorithme avec hummingbird et des recherches plus tard en 2015, et l’intelligence artificielle est devenue un élément important de la recherche de rankbrain.
C’est une révolution. En fait, bien que Google ait étudié plus de 200 facteurs pour évaluer le classement d’une page, il utilise également l’intelligence artificielle pour classer ces pages. En d’autres termes, Google se concentre de plus en plus sur l’intention derrière les requêtes des utilisateurs basées sur le contexte plutôt que sur les mots clés. Par exemple, si je tapais \
Si j’avais fait la même recherche à 8 h, j’aurais trouvé à manger. Mais comment les moteurs de recherche savent – ils quel est le contexte? Il lit le langage humain par le traitement du langage naturel (NLP). Comment GNP fonctionne – t – il avant d’en discuter en détail? La puissance du traitement du langage naturel quand j’ai tapé \ La capacité de Google à comprendre la langue va encore plus loin. Si je cherche \
Kobayashi. En fait, le 16 mai 2012, Google a annoncé l’utilisation d’une grande carte des connaissances. En d’autres termes, il s’agit d’une base de connaissances qui peut fournir des résultats plus utiles et pertinents pour la recherche à l’aide de techniques de recherche sémantique.
Je vais commencer par une entité et reconstruire le fonctionnement de la carte des connaissances. Mais en réalité, qu’est – ce qu’une entité? Qu’est – ce qu’une entité? Selon Wikipedia, une entité est quelque chose qui existe sous sa forme, sujet ou objet, action ou pouvoir, concret ou abstrait, physique ou non physique. Dans le contexte du Web sémantique, les entités vont bien au – delà: dans le Web sémantique, les entités sont des « choses » décrites dans le document. Les entités peuvent aider l’ordinateur à comprendre tout ce que vous savez sur les personnes, les organisations ou les lieux mentionnés dans le document. Tous ces faits sont organisés en triplets, exprimés sous forme de sujets, de prédicats et d’objets.
Source: Quelles sont les entités du Web sémantique? Pourquoi les entités sont – elles plus efficaces que les mots clés? Il y a trois raisons simples. Les entités sont des entités qui établissent des liens contextuels clairs et créent des relations significatives qui peuvent être lues, comprises et interprétées par les moteurs de recherche. C’est ce que le référencement sémantique vous permet d’accomplir. Dans le contexte des réseaux sémantiques, les entités sont en fait des points de données que les ordinateurs peuvent utiliser pour analyser et interpréter les langues humaines. Allons – y, pas à pas. Comment l’entité obtient – elle le contexte?
Métadonnées: données dans sa définition la plus élémentaire, les métadonnées ne sont que des données. Le concept de métadonnées n’est pas nouveau. En fait, les bibliothécaires l’utilisent depuis longtemps pour découvrir et gérer des documents. Supposons que vous spécifiiez l’auteur, la date, la longueur du livre, etc., pour chaque document. Toutes les métadonnées aident à classer les livres. Il sera donc plus facile de le trouver plus tard. Travailler dans un ordre de tâches
Le cas échéant, les métadonnées devraient suivre une logique de classification compréhensible par tous. En bref, il doit y avoir un ensemble de règles que tout le monde peut suivre pour que le système fonctionne correctement. Par exemple, dans un glossaire, choisissez n’importe quelle règle de grammaire pour créer une langue standard. L’Ontologie est la base des métadonnées. La forme la plus simple de l’ontologie est un glossaire. Aujourd’hui, le vocabulaire qui rend possible le référencement sémantique est appelé schéma. Organisation. Mode de balisage: la norme d’or du Web sémantique, qui propose \
URA, température, calories, etc. Source: developers Google. Utilisez le com Schema pour structurer les données. Org est un glossaire de référence qui peut être intégré dans une page Web en trois formats: json – LD rdfa Microdata Source: developers Google. Imaginez un livre dans trois formats différents: ebook, Pocket et carton. Chacun a un poids, une taille, etc. Il en va de même pour les modèles. Organisation. Json – LD est le format préféré de Google. En fait, c’est un JavaScript intégré dans le balisage Dans une page, un en – tête ou un corps. Le Code contient des informations utiles et contextuelles sur les articles écrits à l’aide de normes de données liées. L’information dans le Web sémantique est écrite à l’aide d’un prédicat sujet – prédicat – objet appelé triplet. Qu’est – ce qu’un triplet? Tout comme les atomes dans le monde physique, les triples sont la partie la plus fondamentale de l’utilisation de la technologie Web sémantique pour coder l’information dans un diagramme de connaissance. Le triplet comprend l’expression sujet – prédicat – objet (Jason a 40 ans ou Jason connaît David). Chaque entité se connecte à l’entité suivante en exprimant sa relation dans un triplet simple. En réalité, la complexité vient de règles locales simples. En mélangeant des milliards de triples, vous obtenez un Web sémantique. Par exemple, voici deux triples représentés par json – LD: L’entité est une personne et le nom de l’entité est Jason Cohen. Visuellement (en utilisant un outil en ligne appelé json – LD player), vous verrez ce qui suit: Dans chaque triplet, nous pouvons ajouter plus d’informations sous la forme d’un sujet, d’un objet prédicat, et utiliser un type particulier de schéma et ses attributs associés pour permettre à la machine d’accéder réellement à n’importe quelle information. Pourquoi json – LD est – il le meilleur format pour les données structurées? Les avantages de l’utilisation de json – LD sont les suivants: n’affecte pas la performance de PA
Parce qu’il peut être chargé asynchrone, Gina est injecté dans la page sans affecter la structure HTML et les balises existantes. Les développeurs web peuvent facilement le réutiliser parce qu’il suit la syntaxe json et exploite les données liées. C’est pourquoi Google encourage les propriétaires de site Web à utiliser des données structurées comme json – LD sur Les pages Web. Ce format permet de connecter des entités et donc des concepts. Toutefois, ces informations peuvent encore être ambiguës. Par exemple, dans l’exemple ci – dessus, Jason Cohen pourrait être le fondateur de WP Engine ou un administrateur américain. Bien sûr, je veux dire le premier, mais comment puis – je faire comprendre aux moteurs de recherche? De même, les données liées (la norme Web sémantique pour la publication des données) sont la réponse. Pourquoi est – il si important de lier les données? Un schéma est un glossaire utilisé pour aider les moteurs de recherche à comprendre le contenu d’une page Web. Lier les données est une façon de publier des données structurées à l’aide d’un vocabulaire tel qu’un schéma qui peut être relié entre eux et interprété par la machine. À l’aide de données liées, les déclarations triple – codées peuvent être distribuées sur différents sites Web. Sur le site a, nous pouvons montrer l’entité Jason et le fait qu’il connaissait Marie. Sur le site B, nous pouvons fournir toutes les informations sur Marie et sur le site C, nous pouvons trouver des informations sur le lieu de naissance de Marie. Chaque page contient des données structurées pour décrire les entités, ainsi que des liens vers les entités qui peuvent être décrits sur différents sites Web. Un plug – in sémantique comme wordlift peut connecter une entité à une autre comme il le fait avec une page Web. Cependant, comment pouvez – vous vous assurer que les moteurs de recherche comprennent clairement que vous faites référence au PDG de WP Engine et non au directeur? Il y a en fait deux façons: par défaut, les moteurs de recherche peuvent sentir que sur Torque, il est plus susceptible de faire référence
P) Fournir des informations utiles lorsque quelqu’un recherche des Uri, en utilisant des critères (après ces Uri, nous devons publier des données en utilisant des critères de données liées appelés RDF) pour inclure des liens vers d’autres Uri. Pour qu’ils puissent en découvrir plus (c’est là que nous devons ajouter l’attribut Owl: sameas). La simplification des ensembles de données ouverts cinq étoiles n’est qu’un moyen de publier des métadonnées (en utilisant des normes de données liées) afin qu’elles soient lisibles et accessibles à la machine. C’est pourquoi en connectant un morceau de texte écrit par l’homme à un ensemble de données ouvert créé par la machine, notre contenu devient entièrement accessible et convivial pour la machine. Encore une fois, le référencement sémantique aide les machines à comprendre notre contenu en utilisant des normes Web ouvertes pour décrire notre contenu. La mise en œuvre de certains des principaux ensembles de données du schéma de données liées par cinq étoiles est essentielle pour les algorithmes d’apprentissage automatique qui sous – tendent les moteurs de recherche sémantique tels que Google et Bing, ainsi que pour les assistants personnels numériques tels que alexa, cortana et Google assistant. Ces ensembles de données (comme dbpedia, Wikidata, GeoNames, etc.) sont reliés entre eux pour former un nuage de données ouvert lié. Source: lodlive lorsque vous ajoutez des données structurées à un site WordPress en utilisant des plugins tels que wordlift, les données structurées sont publiées sous forme de données en lien ouvert. En bref, votre site WordPress et les métadonnées de contenu font partie du cloud de données ouvert lié. Ajoutez donc une couche supplémentaire au Web sémantique et votre site WordPress en fera partie! Comment connecter des entités sur un site WordPress à un cloud de données ouvert lié? Supposons que vous vouliez expliquer à un moteur de recherche nommé Matt Mullenweg et lier les pages que je lui ai fournies sur mon blog à des entités dans le cloud Lod. Comment faire cela sur mon site WordPress? Comment pouvez – vous voir S
Opra, j’ai utilisé wordlift dans wordpress pour créer une page sur Matt Mullenweg. La page est définie à la personne du type d’entité du schéma. Pour clarifier de qui je parle, j’ai fait une recherche en utilisant wordlift, qui a profité de l’énorme diagramme publié dans Lod, et bientôt j’ai pu trouver l’entité de Matt Mullenweg sur freebase, Wikidata et dbpedia. Une fois la page mise à jour, wordlift ajoute automatiquement les attributs Pattern sameas et Owl: sameas et les fournit au moteur de recherche. Maintenant, nous pouvons utiliser l’outil de test de données structuré de Google pour voir comment les moteurs de recherche voient les pages: La création de données structurées n’exige pas une seule ligne de code, et Google peut maintenant numériser et indexer la page plus efficacement. Mais il y en a d’autres. Comme nous l’avons vu précédemment, en utilisant des données liées par cinq étoiles, mes données peuvent maintenant être interopérables avec d’autres ensembles de données ou publiées dans des cartes de connaissances basées sur RDF. Dans le contexte du Web sémantique, la carte des connaissances est une façon de représenter les connaissances, qui combine tout avec la carte des connaissances. En bref, à partir de plusieurs triples, les triples sont liés à un diagramme de construction. Par exemple, regardons de plus près les entrées Matt Mullenweg sur mon blog en utilisant la technologie Web sémantique: Source: lodlive comme vous pouvez le voir, nous avons une série de trios qui nous racontent une histoire: Matt Mullenweg, également connu sous le nom de Matthew Charlie, est né à Houston et a étudié à l’Université de Houston. C’est un entrepreneur. Les cartes des connaissances ne parlent pas une langue particulière. La langue est humaine; Le diagramme des connaissances est représenté par des données en liaison ouverte, qui sont le langage de la machine. Imaginez que tout votre site soit construit sur une grande carte des connaissances, composée de toutes les métadonnées qui décrivent ce qui suit:
À qui avez – vous écrit? Le diagramme des connaissances fait partie d’un diagramme plus large qui contient le nouveau Web. C’est le pouvoir du Web sémantique. Résumé et conclusion dans cet article, nous voyons le Web sémantique ici. Certains joueurs utilisent déjà des techniques sémantiques dans le marketing numérique. Ils ont obtenu des résultats remarquables en termes de référencement et de disponibilité. C’est la naissance d’un nouveau domaine dans l’industrie du référencement, souvent appelé référencement sémantique. Cependant, les Rétroliens demeurent la base du Web. Les mots – clés perdent de leur pertinence et, avec le temps, ils perdront encore plus de pertinence. Le référencement sémantique vous permet de construire du contenu autour de triples et de sujets et de contrôler les vecteurs contextuels que les moteurs de recherche utilisent pour classer le contenu en fonction d’intentions de recherche spécifiques. Les données sont codées comme des attributs définis comme des schémas dans un ensemble de mots liés. Organisation. Lorsque vous ajoutez des données liées à un site WordPress en utilisant des plugins tels que wordlift, les données structurées que vous ajoutez peuvent être rapidement lues et comprises par les moteurs de recherche. À partir de ces données associées, la machine peut déduire la relation et le contexte en un seul mot: paramètres et signification. Lorsque des données structurées sont publiées dans la carte des connaissances en utilisant les normes Web sémantiques, votre site WordPress \
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