Guide 39; Google Analytics Analysis for Intelligent A \/ B Testing

Si vous ne comprenez pas bien votre public, planifier des activités de test A \/ B peut être un mystère, c’est pourquoi il est important de commencer par la recherche, et le meilleur point de départ est Google Analytics. Google Analytics vous donne un aperçu du concept des visiteurs: de quel pays ils viennent, âge et sexe, résolution d’écran et navigateurs qu’ils utilisent sur des appareils spécifiques, comment ils arrivent sur votre site, quelle langue ils parlent, et même quels sont leurs intérêts. Avec toute cette information à votre disposition, vous avez encore beaucoup d’information sur le public à explorer et à comprendre pour vous aider à planifier plus efficacement les activités de test A \/ B pour les utilisateurs.
Le contenu et les raisons des tests A \/ B sont décrits en détail dans un article que nous avons publié récemment, les 11 meilleurs outils de test A \/ B dans WordPress. Dans l’article d’aujourd’hui, nous explorerons quelques indicateurs que vous pouvez utiliser et utiliser lors de la planification des activités de test Split. Pourquoi utiliser Google Analytics? Le point central du test Split est que vous ne savez pas. Votre travail consiste à faire des hypothèses raisonnables sur ce qui est le plus utile, mais vous ne pouvez vraiment pas aller plus loin. Les tests de segmentation vous permettent de tester vos hypothèses et de prendre des décisions basées sur des données réelles, pas seulement des hypothèses.
C’est – à – dire que vous voulez être aussi efficace que possible dans le processus d’essai. Vous devriez vous concentrer sur les candidats les plus prometteurs. Décider quels candidats feront également l’objet d’un débat. C’est là que Google Analytics peut vous aider. Les différents indicateurs qu’il fournit (compétences techniques, âge, intérêt, flux d’utilisateurs, etc.) Ils peuvent être utilisés pour limiter les candidats potentiels à des limites gérables. N’oubliez pas que vous devez mettre en oeuvre le sens dans vos tests afin de vous fournir des données significatives. Vous ne pouvez pas faire autant de tests de segmentation à moins d’avoir des millions de visiteurs chaque jour.
Je ne veux pas apprendre les mathématiques ici, mais conversionxl a un article épique sur la signification des tests Split et d’autres erreurs de test A \/ b. Si vous voulez faire des tests Split, assurez – vous de lire!
Tout d’abord, vous pouvez utiliser tous les paramètres d’analyse Google, et toute information que vous possédez peut réduire la portée de vos décisions de conception ou de contenu. Je vais voir ce que j’ai utilisé pour prendre des décisions dans le passé, mais ce n’est pas une liste exhaustive. Selon votre domaine d’intérêt, vous pourriez trouver d’autres indicateurs plus utiles. Les idées qui sous – tendent tout cela sont encore plus importantes. Une fois que tu l’auras, rien ne t’arrêtera! Âge et sexe l’âge et le sexe sont des facteurs extrêmement importants dans la conception et le contenu. Vous avez besoin de différents appels à l’action pour parler aux jeunes plutôt qu’aux femmes d’âge moyen.
Ce sont généralement les deux premiers indicateurs que j’ai commencé à considérer dans l’analyse Google. Vous trouverez des informations dans le public > démographics. Répartition par âge des visiteurs les chiffres ci – dessus proviennent d’un site Web que je gère et que je ne nommerai pas ici pour des raisons de confidentialité. De toute évidence, ce site a tendance à être le plus jeune de la tranche d’âge. La tranche d’âge des 25 – 34 ans est la plus importante, mais elle est suivie de près par la tranche d’âge des 18 – 24 ans la plus jeune. Ce genre d’information m’amène à suggérer aux concepteurs de sites Web que vous pouvez explorer un design plus frais et plus jeune, mais pas fondamentalement différent de ce à quoi les gens sont habitués maintenant.
Ces données auront également une incidence sur la rédaction. Sur ce type de site, nous pouvons encourager les utilisateurs à démarrer en utilisant le bouton « rejoindre directement » comme bouton CTA. Si nous ciblons un groupe plus âgé, je ne m’écarterai peut – être pas du texte très clair \
Temps d’enregistrement L’emplacement et la langue sont également des facteurs déterminants dans les changements apportés au site Web. La plupart des sites Web attirent un groupe linguistique important, mais vous pouvez rencontrer des exemples importants. Le Canada en est un bon exemple, où il y a deux langues officielles. Les données sur la langue et l’emplacement se trouvent dans Le public > GEO C’est similaire. Quatre des six premiers pays sont anglophones, mais 7,65% des visiteurs viennent de l’Inde. Peut – être en analysant les différences culturelles, vous constaterez que les images en relief sont plus susceptibles d’attirer l’attention de nos amis indiens. La section analyse de session public > comportement fournit des informations sur la session. Vous pouvez voir une comparaison entre les nouveaux visiteurs et les visiteurs de retour, les sessions des visiteurs et la participation. Regardons l’affichage de fréquence, qui met en évidence un point clé que nous pouvons utiliser dans notre travail d’essai. Fréquence des sessions cette vue montre 171 886 sessions sur un total de 240 657. Pour comprendre cela, nous devons savoir ce qu’est une session. Google Analytics nous a présenté sa définition d’une session. En termes simples, une session est un ensemble de tâches exécutées par un utilisateur pendant une certaine période (habituellement 30 minutes). Par conséquent, nos visiteurs ont tendance à ne pas utiliser le site plus d’une fois par mois (les données totales que j’ai examinées étaient d’un mois). Cela m’a poussé à explorer les outils qui attirent les visiteurs sur le site. Cela peut être aussi simple que la fréquence à laquelle les tests A \/ B sont publiés, mais il peut également être traité comme un test fractionné de différentes conceptions et comme une invitation à agir dans notre registre de communiqués de presse.
Analyse des indicateurs techniques les plus importants
Lors de la planification des tests A \/ B dans la partie technique de Google Analytics, l’important que j’ai utilisé était la résolution de l’écran. Vous pouvez trouver cette information à partir du navigateur public > technologie > et du système d’exploitation. Au – dessus de la Feuille de données, vous trouverez un sélecteur de taille primaire qui vous permet de passer à la résolution de l’écran d’affichage ou à toute autre mesure. Une des conclusions que je peux tirer des données ci – dessus est que nous avons besoin de tests pour partager de meilleures images sur de petits appareils mobiles. Les appareils d’une largeur comprise entre 300 et 400 pixels représentent 13% du trafic, mais le temps de navigation moyen est réduit de 25 secondes. Vous pouvez dire que c’est une caractéristique in évitable des petits appareils, mais je peux en souligner une autre. Les visiteurs des appareils 360x640px passent en moyenne 1: 06 minutes à voir le contenu, tandis que les appareils 375x667px prennent en moyenne 41 secondes. Il peut s’agir d’une situation fortuite ou de la propriété de l’équipement concerné. Ici, une analyse plus approfondie est absolument nécessaire, mais ce sont des choses qui peuvent indiquer la bonne (ou la mauvaise) Direction pour le test.
Dans les deux cas, le test de segmentation de certaines variantes de la présentation du contenu mobile peut augmenter considérablement les revenus du site en attirant plus de vues mobiles ou en rendant les téléspectateurs mobiles existants plus heureux. Si vous regardez plus loin, le taux de rebond de cette résolution est de 99,98, ce qui est certainement quelque chose que nous pouvons améliorer. L’acquisition vous montre l’origine des visiteurs. Les catégories incluent recherche biologique, direct, recommandation, email, social, etc. Quelles que soient vos données spécifiques, vous pouvez prendre des décisions de test assez différentes en fonction de celles – ci.
Voici ap
On dirait notre exemple de site Web: Plus de 86% du trafic sur le site provient de la recherche biologique. Nous pouvons l’exploiter en construisant une structure qui capture le contenu qu’ils recherchent et fournit un contenu similaire. Vous pouvez continuer à chercher sur notre site au lieu de retourner sur Google. Si vous avez beaucoup de trafic recommandé, vous pouvez voir des salutations conviviales, par exemple: \