Attentes à l’égard du GNP: Où est le présent et où est l’avenir

Caché dans des données textuelles (comme le montre Amazon understand) langage de prédiction (comme le montre la fonction de remplissage automatique dans les applications textuelles) reconnaissance de la réponse vocale (comme le montre le service automatisé dans les centres d’appels) reconnaissance de la réponse textuelle (comme le montre la tendance croissante des robots de chat Web) dans ces processus, GNP utilise des modèles contextuels pour résoudre les problèmes avec précision, tous incapables de suivre les changements de voix ou les habitudes de parole. C’est pourquoi tant d’entreprises investissent dans le développement du PNB.
Valeur commerciale naissante du produit national brut Pensez à ce que c’est d’écrire à un smartphone aujourd’hui par rapport à il y a quelques années. Bien que nous n’utilisions que la fonction de réparation automatique dans le passé, maintenant, lorsque vous tapez sur votre téléphone, vous obtenez des conseils de mots supplémentaires basés sur les termes que vous avez tapés à ce moment – là et ce que vous avez tapé dans le passé. C’est un outil révolutionnaire qui n’aurait pas été possible sans GNP, mais la plupart des utilisateurs de smartphones l’ont pris pour acquis. Mais d’un point de vue commercial, le potentiel sous – jacent à l’attention contextuelle du GNP est très apprécié. De nombreuses entreprises utilisent le SNP pour aider à révéler les modèles qui leur offrent un avantage concurrentiel important. Par exemple, si les annonceurs veulent apprendre à mieux atteindre le public de leurs clients, vous pouvez utiliser le logiciel NLP pour trouver les termes les plus couramment utilisés par les clients lors de la recherche en ligne de produits ou de services connexes.
Vous pouvez obtenir des conseils gratuits sur la façon dont l’IA peut vous aider. Faites avancer votre entreprise grâce au traitement du langage naturel et aux services d’apprentissage automatique! Ce n’est que la pointe de l’iceberg. Avec un tel potentiel
Dans ce processus, l’ordinateur peut non seulement effectuer rapidement les cinq étapes, mais il doit aussi comprendre d’une certaine manière si la phrase lue est une question ou une demande, ainsi que les nuances derrière les mots qui peuvent être mal compris.
Si vous avez déjà utilisé des Haut – parleurs intelligents, vous connaissez également la fréquence des erreurs avec ces outils NLP. Mais au fil du temps, la situation s’est améliorée. Apprentissage automatique en cas de sauvetage Il va sans dire qu’il n’est pas facile d’enseigner à un ordinateur ce qui précède. C’est pourquoi l’apprentissage automatique joue un rôle si important dans le PNB, car nous devons apprendre à l’IA à lire des textes pour obtenir les mêmes résultats que nous. Il n’y a pas de moyen facile pour l’IA d’expliquer soudainement le comportement humain, mais grâce à une programmation minutieuse, nous apprenons progressivement à l’IA manuellement comment extraire le bon sens du bon mode de parole. Les progrès dans ce domaine sont impressionnants, mais en raison de cette technologie émergente et de la piètre performance des médias sur la machine GNP imaginaire, les progrès pourraient être plus lents que certains ne l’espéraient.
Plus important encore, rappelez – vous que le GNP est une forme avancée d’intelligence artificielle qui n’est devenue viable que récemment. À mesure que de plus en plus d’entreprises du monde entier explorent le GNP, elles jettent des bases plus solides pour la croissance technologique. L’avenir du PNB Pendant la Seconde Guerre mondiale, le GNP, en tant qu’outil de traduction de code, a parcouru un long chemin depuis son humble début. Il ne fait aucun doute que nous continuerons de voir une meilleure interaction homme – ordinateur sur tous les appareils ai et GNP