Accroître l’engagement et la fidélisation des clients grâce à la segmentation RFM dans woocommerce

Par le passé, la segmentation du marché dépendait entièrement des données démographiques. Cependant, le marketing moderne adopte une approche plus complexe. Cette approche est la segmentation RFM, qui fournit des données pour les clients segmentés en fonction du comportement d’achat. Voici ce que vous devez savoir sur la segmentation RFM dans woocommerce. Photo des Jeux olympiques de Cabo. Com sur pexels. Com la définition de la segmentation RFM suppose que vous organisez une fête et que certains invités timides peuvent ne pas connaître tout le monde à la réunion. En tant que bon hôte, présentez les invités timides aux autres. En d’autres termes, l’engagement est essentiel pour que tout le monde s’amuse.
Cela ne s’applique pas à toutes les situations. Cela ne fonctionne que si vous connaissez un nombre limité de personnes. Que feriez – vous si vous vouliez impliquer à nouveau les clients absents? Bien que vous puissiez avoir des milliers de clients, vous devez d’abord comprendre certains de leurs faits clés, comme qui est le plus actif, qui est le moins actif, qui est le plus en retard et qui est le plus loyal. Vous pourriez perdre quelques clients chaque jour. C’est peut – être parce que vous ne savez pas qui a quitté votre marque. La segmentation RFM dans woocommerce vous aide à vous familiariser avec vos clients. Avec cette méthode, vous pouvez grouper les clients en fonction de leur comportement passé. De cette façon, vous pouvez obtenir une liste des meilleurs clients et des clients en retard à tout moment. Cette information vous permet de créer des informations très pertinentes sur les campagnes et le marketing, ce qui augmente les taux de conversion et de profit. La segmentation RFM vous permet également d’établir des relations solides et durables qui ne se sentent pas abandonnées.
RFM segmentation Prospect Photo du bouillon de coton sur pexels. Com RFM signifie la valeur la plus récente, la fréquence et la valeur monétaire. La segmentation RFM est une méthode
Ou la modélisation des données pour vérifier la valeur du client et diviser le client en plusieurs groupes. Les spécialistes du marketing peuvent utiliser ces groupes pour cibler des groupes de clients particuliers au moyen de campagnes de marketing pertinentes, ce qui augmente généralement les taux de réponse. Examinons de plus près chaque RFM: mesure de la proximité: Depuis combien de temps les clients s’engagent – ils ou achètent – ils des produits d’une marque? Cela peut signifier qu’ils ont consulté le site Web pour la dernière fois ou qu’ils ont utilisé l’application mobile du magasin. Plus ils sont près de faire ces choses, plus ils sont susceptibles d’accepter activement tout message que la marque veut transmettre. Fréquence: Quelle est la fréquence à laquelle un client interagit avec une marque ou apporte quelque chose de cette marque pendant un certain temps? Plus le client est actif, plus il investit dans la marque. Plus ils sont impliqués, plus ils sont susceptibles d’être des clients fidèles. En utilisant la fréquence, nous pouvons également distinguer les clients fidèles des clients occasionnels. Monnaie: combien le client a – t – il acheté d’une marque au cours d’une période donnée? Ceux qui dépensent le plus méritent un traitement différent. Vous pouvez subdiviser les clients en utilisant le montant moyen des achats (valeur monétaire divisée par valeur de fréquence). Pourquoi la segmentation RFM est – elle importante? La segmentation RFM dans woocommerce est non seulement simple, mais aussi très efficace. Comme indiqué ci – dessus, cette méthode de segmentation vous permet de segmenter les clients en fonction de leur comportement. Voici quelques exemples:
Les nouveaux clients de grande valeur ont une valeur monétaire élevée et une valeur à court terme, mais à une fréquence moindre. Ils ont fait des achats de grande valeur, mais ils ne savent pas à quelle fréquence. Les clients de grande valeur ont toujours eu une grande valeur dans les trois indicateurs. Ils dépensent souvent beaucoup d’argent pour faire du shopping
Ils ont acheté quelque chose récemment. Les clients de faible valeur ont moins de valeur dans ces trois indicateurs. Ils passent rarement des commandes, ne dépensent pas trop d’argent pour passer des commandes et ne participent plus. Les clients pauvres de grande valeur ont une fréquence et une valeur monétaire plus élevées, mais ils sont moins récents. À un moment donné, ils sont de grands clients qui font souvent des achats de grande valeur, mais ils sont partis pendant un certain temps. Avec ces groupes de clients, vous pouvez faire beaucoup de choses. Par exemple, vous pouvez abandonner les clients de faible valeur et vous concentrer sur l’encouragement des clients de grande valeur à rester. Essentiellement, la segmentation RFM dans woocommerce peut vous guider sur l’endroit où concentrer vos ressources pour maintenir la participation des clients.
Quelques exemples réels d’utilisation de la GRF: offrez des récompenses, un accès exclusif ou des badges importants qui rendent vos clients de grande valeur spéciaux. Créer des promotions personnalisées pour motiver les nouveaux clients de grande valeur à rester. Réactivez l’activité pour attirer les clients qui arrivent à échéance. Si vous êtes en retard au RFM, ce n’est pas trop tard. Voici comment vous pouvez utiliser l’analyse RFM pour segmenter et conquérir vos clients woocommerce. Tout d’abord, utilisez la segmentation RFM pour votre magasin woocommerce. Nous avons besoin d’un outil de segmentation client qui filtre les clients en fonction de leur comportement d’achat précédent. Growmatik dispose d’une fonctionnalité avancée de segmentation des clients et est idéal à cet égard. Il faut aller plus loin pour envoyer un courriel automatisé à chaque groupe de clients.
La première étape récente consiste à filtrer les valeurs les plus récentes. Allez à la page personnes et sélectionnez tous les clients en haut. Ensuite, ajoutez le premier filtre pour l’activité d’achat > date d’achat. Parce que nous voulons savoir quand le dernier achat a eu lieu, sélectionnez « dernier » en haut et moins de
Il y a X jours. Ceci filtre les utilisateurs qui ont la dernière activité d’achat. Si vous cherchez des clients qui ont abandonné ou qui sont sur le point de partir, sélectionnez il y a X jours. Fréquence pour connaître la fréquence des achats, ajoutez un deuxième filtre en ajoutant une activité d’achat > quantité de commande. Sélectionnez supérieur ou inférieur à X et entrez le montant. Monnaie nous voulons positionner nos clients en fonction de leur valeur d’achat. Dans la liste des filtres, sélectionnez activité d’achat > valeur de commande et utilisez un sélecteur supérieur ou inférieur à X. Enregistrer et utiliser la segmentation RFM une fois que vous avez filtré les clients, vous devriez enregistrer la segmentation que vous souhaitez utiliser dans votre campagne de marketing. Cliquez sur le bouton Enregistrer le segment et tapez un nom en fonction du type d’utilisateur que vous souhaitez trouver. Growmatik mettra à jour cette partie de la clientèle en fonction du comportement de l’utilisateur. Vous pouvez choisir d’envoyer un courriel de marketing à ce groupe de clients en le sélectionnant dans la barre latérale de gauche et en appuyant sur le bouton envoyer un courriel en haut. Automatisation vous pouvez également fournir différents segments de marché pour vos meilleurs clients, ceux qui vont partir, ceux qui ont des problèmes, etc. Il est important de noter que chaque entreprise a ses propres facteurs dans la détermination de ses clients « optimaux » ou « frauduleux ». Par exemple, si un client n’a pas d’activité à l’épicerie depuis un mois, cela signifie qu’il abandonne, mais ce n’est pas nécessairement le cas dans les magasins qui vendent des appareils ménagers. La segmentation RFM dans woocommerce est un moyen important de segmenter les clients par comportement pour déterminer quand et où utiliser vos ressources de marketing. Il vous permet également de prendre des mesures stratégiques pour accroître la participation et la loyauté des utilisateurs.